2025年4月28日 星期一

AI 崛起之後，我們還需要寫程式嗎？Code, or not to code, that is the question.

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以前，會寫程式是件很了不起的事；一行優美的程式碼，能贏得無數人的崇拜。

現在，AI 一伸手，就能幫你補完一半。

未來，我們還需要自己敲鍵盤嗎？

在 AI 時代，軟體工程師的角色正悄悄改寫中......

那我們就開始吧！



從招募市場的角度：AI 工具正在重構軟體職場


美國軟體開發職缺趨勢圖（FRED）

AI 會取代軟體工程師嗎？如果最近大家有在關注招募市場，應該不難發現軟體職場的轉變正在發生。根據 The Wall Street Journal、TechNews 等趨勢媒體報導，AI 工具如 Copilot、GPT-4 ，已經能有效率地生成可應用於產品的程式碼，但仍然有一些限制。先受到影響的，是初階軟體開發的求職者：

  • 美國軟體工程師的純開發職缺比 2022 年 3 月驟減 67%。

  • 初階開發職缺減少，企業更重視能管理 AI 工具、具有系統設計與需求分析能力的中高階工程師。

  • 有 AI 技能的人才（LLM fine-tuning、LLM 模型設計）持續搶手，仍可維持高薪資。

  • AI + 軟技能（如溝通、批判思考）成為未來工程師的必備條件。

  • 企業導入 AI 工具後，開發速度提高 30%～40%。

這些變化背後，我們可以明顯看到企業對開發人才的期待，正從單純的技術執行者，轉向更具整體思考與落地能力的角色。像雲原生、資料工程、AI/ML、資安這些領域，反而持續升溫。

值得注意的是，這場變化，除了因為 AI 工具快速挑戰基礎工程外，也與疫情後的經濟調整與聯準會緊縮升息有關，間接推動了企業更加聚焦於「效率導向」、「價值密集」的方向轉變。未來真正需要的關鍵能力，不在於「寫了多少行程式碼」，而是能否清楚闡述問題、設計穩健架構、引導系統發展方向。



從歷史的角度：開發者角色在不斷轉型


the original Macintosh, Mac's 40th birthday, California, U.S. 2024


如果回頭看過去幾十年軟體產業的發展，我們會發現其實軟體工程師這個角色，一直都在典範轉移的浪潮中：

  • 1980s～1990s：個人電腦普及與 Client-Server 架構興起，推動軟體需求快速成長。

  • 2007～2015：Mobile App 時代崛起，行動裝置與 App 開發成為主流。

  • 2010～2023：雲端、大數據、物聯網技術蓬勃發展，開發領域持續擴展。

  • 2022～至今：AI-Native 時代開始，生成式 AI 與自動化成為新常態。

早期的開發者，能寫出一個選單功能就足夠；但到了今天，光是會寫基本功能早已不具競爭力；開發者必須理解用戶行為、考量系統彈性、對齊商業目標，並能在產品策略制定中發揮影響力。這不只是市場的要求，更是競爭激烈的科技業中，持續成長站穩一席之地的必要條件。

面對 AI-Native 時代，我們必須主動改變自己的視角與責任範圍，從單點技能轉向整體系統思維，才能在未來持續創造價值。



從 AlphaGo 看未來：與 AI 合作，而不是對抗


李世乭 vs AlphaGo

2016 年，AlphaGo 擊敗李世乭，震撼了全世界。

這場圍棋界的大事件，不只是人工智慧的一次突破，也是我們理解 AI 如何影響其他領域的重要錨定參考。

  • 第一場： AlphaGo 擊敗李世乭（人機 vs 純人類）。 2016 年，AlphaGo 在五局賽中以 4 勝 1 敗擊敗李世乭。李世乭在第四局中，以著名的「神之一手」第 78 手成功擊敗 AI，展現了人類直覺與創造力。不過從整體來看，經過人類棋譜訓練的 AlphaGo，已經在多數局勢上展現出超越人類的整體實力。
  • 第二場： AlphaGo Zero 擊敗 AlphaGo（純機器 vs 人機）。 2017 年，DeepMind 推出完全自我對弈學習、沒看過人類棋譜的 AlphaGo Zero，僅用 40 天就以 100 比 0 壓倒性成績擊敗了曾戰勝李世乭的 AlphaGo。曾經被視為威脅的 AlphaGo，在面對純機器 AlphaGo Zero 時，也無力抵抗。
  • 之後的故事： 2017 年，中國圍棋冠軍柯潔與 AlphaGo 對戰三局，以 0 比 3 落敗。但柯潔並未氣餒，從與 AI 的對局中深化理解，並在後續的人類賽事中創下連續 22 場勝利的紀錄。這證明 AI 不只是威脅，更是推動人類專業技能進化的力量。

正如圍棋世界的經驗，與 AI 的互動不是終點，而是新的起點。對軟體工程師而言，也該學會與 AI 搭檔，把重複性高、模式固定的工作交給它，把腦力與創造力投入到更值得深思的領域。這樣的轉變，將會是未來職涯生存與成長的關鍵。



每個人都是程式設計師，這就是 AI 的奇蹟


Jensen Huang. Picture courtesy of WGS.

技術與知識的門檻，正以前所未有的速度被打破。

當工具變得足夠強大，我們真正的競爭力將不再只是「會寫程式」這件事；

我們必須問自己：「當人人都能產出程式碼，我的價值何在？我能帶來什麼獨特的 insight、判斷、系統思維，或對人的理解？」

正如 NVIDIA CEO 黃仁勳所說：

「我們的目標是創造讓所有人都能用自然語言寫程式的技術。現在，世界上每個人都是程式設計師，這就是人工智慧的奇蹟。技術的鴻溝，第一次被完全消除了。」

"It is our job to create Computing technology such that nobody has to program and that the programming language is human, everybody in the world is now a programmer, this is the miracle of artificial intelligence for the very first time we have closed the Gap the technology divide has been completely closed."


聽到這句話的時候，心情非常矛盾；既擔心自己被取代，又覺得非常浪漫。


或許，工程師不會被取代，但角色一定會轉型。

過去，我們是職人，是工匠；

未來，我們可能是設計師，是架構師，是橋梁，是思考策略者。


在這個快速變遷 AI 時代，

我們不只改變了寫程式的方式，也重新改寫了自身角色的定義和未來。




延伸閱讀與參考資料






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